Bittensor 日报｜2026年11月5日

Subtensor 合并了对 subnet burn/recycle emission 名额设定 33% 合并上限的变更,以及通过燃烧 Alpha 铸造的新型美元计价服务信用“Gamma”。

①emission 名额变更允许 subnet 所有者设置非零的 burn 与 recycle 份额,只要两者合计不超过 33% 上限,这修复了一个 bug——此前稀疏的权重更新可能将未指定的名额清零——并要求 spec_version 从 482 升级到 483。②Gamma 为 subnet 团队提供了一种新工具,可通过燃烧 Alpha 以美元计价定价并出售服务,并配有针对该信用额度的存入、花费和发布机制。③两项变更均被标记为破坏性,意味着与任一机制对接的节点运营方和开发者必须升级,而不使用这两项功能的 TAO 持有者不受影响。当天各频道中未见到对这两项变更的社区反应。

Opentensor 与 Yuma Group 聚焦报道 Trishool 的 HaloGuard 2.0,称其为基于 Bittensor 构建的顶尖 AI 安全成果。

Bittensor subnet @trishoolai just released a SOTA model for AI response safety. Their 0.8B HaloGuard 2.0 outscored Alibaba’s 4B and 8B Qwen3Guard-Stream models on average across six response-safety benchmarks. Trishool's HaloGuard Output Guard for AI safety and alignment is now #1 on the benchmark, outperforming much larger models from @nvidia, @Google, @alibaba_cloud, and @Meta. ①Bittensor 两个最具影响力的账号在同一天都为同一个 subnet 的成果背书,这种注意力集中度值得关注。②该说法的核心是一个更小的模型(0.8B)击败了更大的、被点名的竞争对手(4B 和 8B),但两条推文均未提供对该基准测试方法的独立验证。③当天的材料中未见到对任一帖子的质疑或反驳回复。

SN118(Ditto)发布 Benchmark v16,上调提交费用,其评审流水线卡住数小时。

①这次“对决式 bench”更新新增了由 miner 构建的生成器用例、基于成本的评分机制以及保密/审计方案,在前五名群体完成 v16 quorum 后激活,但随后流水线卡住,导致大多数 agent 被拒绝或卡在审核中。②团队将提交费用从 0.05 TAO 上调至 0.10 TAO,立即生效,并预告即将到来的一项破坏性变更——转向以成本优先的激励模型。③有两个 agent 因“I7 违规”被拒,原因是发现一个二级模型的否决机制在调度前阻止了工具调用;代币 24 小时内下跌 5.4%,延续了该 subnet 近乎每周一次的 tokenomics 与评分调整节奏。

SN58(Attune)的 miner 指责对方通过添加噪声后重新提交来复制加冕模型,团队承认目前尚无防范机制。

①一些 miner 指出具体的仓库时间戳作为证据,显示存在一种下载顶级模型、添加少量噪声后重新提交以夺取“king”桂冠的操作流程。②团队承认了这一问题,并宣布即将推出的变更:提交内容在模型被加冕为 king 之前将保持私密,并将取消对 Hugging Face 可用性的周期性检查。③该 subnet 目前尚无自动化的反复制系统,当天结束前也未推出修复方案;尽管存在争议,代币 24 小时内仍上涨 10.38%。